众所周知，医生很难识别感染的伤口。临床体征和症状不准确，并且鉴定细菌的方法可能非常耗时并且难以获得，因此诊断可能是主观的和依赖的...众所周知，医生很难识别感染的伤口。临床体征和症状不准确，鉴定细菌的方法可能非常耗时且难以获得，因此诊断可能是主观的并依赖于临床医生的经验。然而，如果不及时治疗，感染可能会阻碍愈合或扩散到身体，从而使患者的健康面临严重风险。一个由科学家和临床医生组成的国际团队认为他们找到了一个解决方案:通过智能手机或平板电脑应用程序运行的设备可以对伤口进行高级成像，以识别感染。

& ldquo这是一项试点研究，正在计划后续研究。& rdquo弗雷泽警告说。& ldquo未来需要对更多创伤类型的患者进行跨人群验证。& rdquo

& ldquo伤口护理是对患者和我们整个医疗保健系统最昂贵且最容易被忽视的威胁之一。西方大学和斯威夫特医疗公司的Robert & middot弗雷泽说，他是发表在《医学前沿》杂志上的这项研究的通讯记者。& ldquo临床医生需要更好的工具和数据来为遭受不必要疼痛的患者提供最佳服务。& rdquo

揭示受伤情况

科学家们开发了一种名为Swift Ray 1的设备，可以连接到智能手机和Swift皮肤和伤口软件。可以拍摄医学级照片、红外热成像图像(测量体温)、细菌荧光图像(用紫光显示细菌)。

这些图像不足以单独识别感染。临床检查的准确性较低，热成像技术测量炎症和感染引起的热量变化也是如此。细菌荧光只能观察自然被细菌污染的创面，因此需要额外的方法来区分污染和感染的创面。

这项研究的第一作者，麦吉尔大学健康中心的何塞·拉米雷斯-加西亚·卢纳博士解释说:“如果你是一名医生，你会发现你是一名医生。研究表明，细菌成像有助于指导临床医生去除坏死组织，但它本身无法识别感染。& rdquo& ldquo热成像可以深入了解皮肤下的炎症和循环变化。& rdquo

科学家们试图将这些方法结合起来，提出一种不需要各种昂贵设备的方法，克服了每种成像方法的弱点，可以提供一种客观的伤口愈合测量方法。

为了测试他们的设备，他们招募了66名受伤的病人。他们的伤口没有显示出感染进一步扩散的迹象，没有异物，之前也没有用抗生素或生长因子治疗过。患者的伤口在成像前被揭开、清洗和干燥，然后照常护理。

健康图片

这些图像由一名没有参与伤口护理过程的研究人员进行了审查。确定了四种模式。

没有比健康皮肤更热且没有细菌荧光的伤口被认为是& ldquo非炎症& rdquo比健康皮肤稍热且没有或有轻微细菌荧光的伤口被认为是& ldquo煽动性& rdquo。后两种模式& mdash& mdash有明显温热的伤口，有无细菌荧光& mdash& mdash被指定为& ldquo感染& rdquo因为所有检查过这些伤口的临床医生都认为它们被感染了。

在66个伤口中，20个被认为是非炎性伤口，26个被认为是炎性伤口，20个被认为是感染伤口。

研究人员进行了主成分分析，并使用一种称为最近k-邻域聚类的算法来观察机器学习模型是否可以准确识别这些不同类型的伤口。他们发现，该模型可以很好地识别这三者，总体准确率为74%。当区分感染伤口和未感染伤口时，该模型正确地识别了100%的感染伤口和91%的未感染伤口。

盒子里有一个新工具。

研究人员指出，在医学背景下，应该始终考虑这些图像。例如，如果伤口温度低到足以被归类为非炎症，则其血液供应可能受到限制，从而影响愈合。

然而，由于Swift Ray 1和Swift皮肤和伤口软件的结合，允许医生结合多种方法来识别感染，从而增加了他们可用的工具，而无需使用各种昂贵的设备。未来可以为每一位受伤患者提供快速准确的诊断，实现更有效的远程医疗评估。