在《细胞》杂志上，研究团队提出了新的全脑记录和数学模型，可以准确预测神经元代表蠕虫行为的各种方式。研究小组将该模型应用于每个细胞，并制作了一张地图，显示大多数细胞及其相关回路如何编码动物行为。因此，这张地图揭示了即使环境条件发生变化，线虫大脑如何产生复杂灵活行为的潜力& ldquo逻辑& rdquo。

& ldquo这项研究提供了动物神经系统如何组织起来控制行为的全球地图。Steven ·，麻省理工学院大脑与认知科学系副教授、资深作者；史蒂文·弗拉维尔说。& ldquo它显示了组成动物神经系统的多少个定义的节点编码了准确的行为特征，以及这如何取决于动物最近的经历和当前状态等因素。& rdquo

研究生Jungsoo Kim和Adam Atanas是这项研究的共同首席作者，他们在今年春天获得了这项研究的博士学位。他们还在一个名为WormWideWeb的网站上向其他研究人员免费提供所有数据以及模型和地图集的结果。

显微镜到模型

为了进行开发模型所需的测量，fravel的实验室发明了一种新的显微镜和软件系统，可以自动跟踪线虫的几乎所有行为(如运动、进食、睡眠、产卵等。)以及其中每个神经元的活动。头部(当钙离子积累时，细胞会闪烁)。

为了理解大脑活动和行为之间的完整关系，科学家需要一种方法来绘制全脑所有神经元的这种关系& mdash& mdash这是迄今为止无法克服的挑战。但是现在...为了理解大脑活动和行为之间的完整关系，科学家需要一种方法来绘制全脑所有神经元的这种关系& mdash& mdash这是迄今为止无法克服的挑战。然而，在为此发明了新的技术和方法后，麻省理工学院Picaul学习和记忆研究所的一群科学家对一种不起眼的秀丽隐杆线虫的微小大脑中的神经元进行了严格的计算，并绘制出了它的脑细胞如何编码几乎所有的基本行为，如运动和进食。