在统计学中，样本方差是衡量一组数据离散程度的指标。其计算公式为：样本方差 = Σ(xi - x̄)² / n。在这里，为什么我们要将分母设置为n-1呢？

我们需要了解方差的本质。方差反映的是数据点与均值之间的差异程度。在计算总体方差时，我们使用的是所有数据点的数量n。在计算样本方差时，我们只关心样本数据点与样本均值的差异，因此分母应为n-1。

从数学角度来看，分母n-1使得样本方差计算公式更加稳定。当n较小的时候，分母n-1相对较大，使得样本方差更接近总体方差。随着n的增大，分母n-1逐渐接近n，样本方差逐渐接近总体方差。

在样本方差计算公式中，除以n-1是为了强调样本数据点与样本均值的差异，并在一定程度上减小了方差估计的误差。这就是为什么我们在计算样本方差时要除以n-1的原因。