1.作为一种方案，您可以使用数据document _id的散列作为密钥。db . events . create index（{ _ ID:hashed }）的方案可以均匀地分配读取和写入，它可以确保每个文档都有不同的键，因此数据块可以非常精细。

2.当使用切片键的值范围指定设置切片的数据块时，需要从* * *中选择一个字段，并将该字段的值用作数据拆分的基础。这个字段称为shard key，文档中的数据根据这个字段划分成块，并分配给每个分片。

3.clusterRole指示片段中当前节点的角色。可选值为:shardsvr和configsvr，其中Shardsvr表示节点作为shards节点提供服务，configsvr表示节点作为配置服务器节点提供服务。至此，该区块建设完成。

mongodb分片可以故障转移吗？MongoDB通过多种方式确保集群的可用性和可靠性。

-MongoDB将自动处理故障转移。这使您能够保持高写入可用性，同时具有强一致性特征，这对于某些用例非常重要。

自动故障转移是副本集的概念。MongoDB可以检测主节点是否处于活动状态，当主节点处于非活动状态时，它可以自动将从节点提升为主节点以实现故障转移。

MongoDB的主从配置非常简单方便。此外，MongoDB可以快速响应单节点故障，并自动安全地完成故障转移。这些特性使MongoDB能够在相对*（例如云主机）的环境中保持高可用性。

调整数据分布和负载模式并不容易。MongoDB支持自动分片，可以摆脱手动分片的管理。群集会自动对数据进行分区并进行负载平衡。

如果碎片配置不正确，可能会导致性能问题和数据一致性问题。索引:MongoDB支持多种类型的索引，但如果索引使用不当，可能会导致性能问题。例如，如果使用了太多索引，写操作可能会变慢。

MongoDB自动分段介绍MongoDB的分段框架中有三个角色:1）查询路由器:路由2）配置服务器:元数据服务器3）分片:数据节点然后是坐标系的定义:MongoDB可以持续关注我们，源源不断的好物会很精彩。【简介】mongodb碎片压力？mongodb解析器命令？乐高东升综合整理获取了“mongodb碎片化压力巨大”的更新信息如下:

目录:1。如何选择MongoDB分区键2？Can mongodb分区故障转移3。MongoDB自动分区4介绍。什么是MongoDB以及如何使用它？看完你就知道5。mongodb切片坐标系定义了如何选择MongoDB切片键。